El Seminario de IA de 2019 pide un nuevo modo de cooperación entre la universidad y la empresa para cultivar mejor los talentos en la nueva era

Los días 5 y 6 de enero, se llevó a cabo en Shenzhen el Seminario 2019 sobre IA y tecnología de robots inteligentes/Desarrollo de grupos profesionales (Seminario de IA para abreviar), que recibió respuestas positivas de muchas universidades, institutos de formación profesional y empresas de todo el país. En el seminario participaron más de 300 docentes y representantes empresariales de más de 100 instituciones reconocidas y más de 30 empresas.

En total, se pronunciaron 14 discursos brillantes que se centraron en la innovación educativa en la nueva era de la inteligencia artificial en la fiesta del conocimiento de dos días. Los oradores provienen de universidades y empresas de renombre, incluido el profesor Yuan Bo de la Escuela de Graduados de Shenzhen de la Universidad de Tsinghua, el Dr. Gavin Paul de la Universidad de Tecnología de Sydney, el vicepresidente Ma Xiaoming del Politécnico de Shenzhen, el director ejecutivo de Dobot, Jerry Liu, etc. Ajit Jaokar de Oxford La Universidad no pudo acudir al seminario en persona pero preparó un cálido vídeo de bienvenida a todos los asistentes.

Lo más destacado del discurso: un exitoso centro de capacitación para talentos de IA

El Dr. Gavin Paul pronunció un brillante discurso titulado Preparar a los estudiantes para integrar robots en aplicaciones de fabricación avanzada futuristas. Es profesor titular en la Escuela de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica y miembro principal del Centro de Sistemas Autónomos (CAS) de la Universidad de Tecnología de Sídney (UTS).

Durante su discurso, el Dr. Gavin se presentó brevemente a sí mismo y al estado actual de CAS, donde se ha enseñado a más de 500 estudiantes universitarios de mecatrónica en total. El equipo de CAS ha desarrollado con éxito robots autónomos para el mantenimiento de puentes y la inspección de estructuras de acero, actualmente desplegados en el puente del puerto de Sídney. En CAS se llevan a cabo tanto actividades docentes como investigaciones fundamentales sobre robots autónomos. Entonces, el Dr. Gavin divide su tiempo mitad a mitad para la enseñanza y la investigación y utiliza diferentes tipos de robots del mercado. Luego, presenta la disposición y la evaluación de las materias y la estrategia "Learning.Futures" de la UTS, que incluye el enfoque de aprendizaje interactivo, la evaluación auténtica, el aprendizaje orientado a la práctica y el aprendizaje activo.

Gavin Paul dando un discurso

El Dr. Gavin fue originalmente uno de los primeros en adoptar Dobot en Kickstarter en 2015/2016. Luego, él y UTS compraron alrededor de 20 DOBOT Magician y los integraron en múltiples proyectos para mejorar el desempeño de la enseñanza. Al final del seminario, mostró algunos ejemplos de sus alumnos usando brazos robóticos como herramienta para explorar posibilidades ilimitadas: jugador de juegos de mesa, clasificador automático de M&M, etc., no solo mejorando sus habilidades para abordar problemas prácticos sino también ayudando a los alumnos a comprender los complejos principios de los robots.

Después del seminario, el Dr. Gavin visitó Dobot e intercambió opiniones con ingenieros técnicos sobre los robots colaborativos, por lo que muestra un gran interés para la investigación. Los desafíos del idioma no impidieron que la pasión compartida por la tecnología robótica los uniera. También habló sobre la posibilidad de concertar futuras visitas de su Ph.D. candidatos como un medio para prepararlos mejor para los desafíos futuros.

Gavin Paul con el bastón de Dobot

Curso de remodelación y laboratorio de lanzamiento para IA

Con el fin de satisfacer las necesidades actuales y futuras de los talentos de la IA y los robots, Ajit Jaokar creó un nuevo curso de ciencia de datos en la Universidad de Oxford y lo denominó Curso de Internet de las cosas. El curso tiene como objetivo crear un nuevo tipo de talentos que integren el conocimiento de IoT e IA para resolver problemas reales y prácticos, que se adapten mejor a las necesidades futuras de la industria de la IA y la robótica.

A lo largo del curso, los estudiantes recibirán el uso práctico de DOBOT durante el curso, lo que les permite explorar múltiples modelos de aprendizaje profundo, como la programación neurolingüística (NLP), las redes neuronales convolucionales (CNN) y el aprendizaje por refuerzo (RL) a través de robots. . La información detallada del curso se puede encontrar ensitio web oficial de la Universidad de Oxford.

Ajit Jaokar considera que la robótica actual no es lo mismo que los robots de línea de montaje de la era industrial porque la IA está impactando en muchas áreas de la robótica. Los robots se están volviendo autónomos y conscientes del contexto, especialmente en su interacción con las personas. Así que también lanzó un laboratorio de IA, donde su equipo puede explorar las áreas anteriores utilizando el DOBOT Magician en Londres, para reaccionar a las tendencias tecnológicas y liderar la nueva era de la IA.

Cultivar mejor los talentos en la nueva era de la IA

En la actualidad, una nueva ronda de revolución científica y tecnológica y transformación industrial en el mundo está en pleno apogeo. Las tecnologías emergentes representadas por la IA se integran cada vez más en varios campos de la economía y la sociedad y se convierten en la fuerza líder para remodelar el mundo y crear un futuro para la humanidad. El desarrollo de la industria requiere preparar talentos adecuados con anticipación. Con el fin de promover la integración integral del cultivo de talento y las demandas industriales, las universidades nacionales y extranjeras han aplicado múltiples métodos, incluido el establecimiento de especialidades de IA y laboratorios de robots, etc., y están comprometidas a cultivar talentos innovadores y técnicos de alta calidad bajo nuevos modos para mejorar la competitividad central de la industria.