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DOBOT Magician presenta Google I/O 2017, el único producto chino

#Compañía· 31 de mayo de 2017

Google I/O 2017 se llevó a cabo el 17 de mayo en el Anfiteatro Google Shoreline. El CEO de Google, Sundar Pichai, anunció que la próxima estrategia de Google se transferiría de "Android First a AI First" en la conferencia de desarrolladores. Muchas tecnologías nuevas diferentes, como Android Auto, Google VR, se han mostrado en el Área de experiencia de Google Cloud. DOBOT Magician, un brazo robótico de escritorio, fue el único producto chino entre esos escaparates.

 

En el área de Machine Learning se implantó DOBOT Magician Google TPU2 y TensorFlow. Mostró con éxito aplicaciones prácticas de las últimas tecnologías en el campo del reconocimiento de imagen y voz y el aprendizaje automático. DOBOT Magician fue llamado "Candy Sorter" en este escaparate. "Es algo increíble. Consiste en tantas tecnologías diferentes de aprendizaje automático en una sola demostración", "puede infundir el aprendizaje automático en sus aplicaciones sin ser un científico de datos". dijo Mangnus, un empleado de Google. Más información de video, por favor haga clicaquí.

 


Dobot Magician in Google I/O 2017

 

Timothy, el reportero experimentó estas cosas geniales bajo la guía de Dave, otro miembro del personal de Google. El reportero descubrió que es fácil pero interesante controlar al Magician DOBOT. Solo a través de una aplicación o hablando con el micrófono, el Magician DOBOT podría recoger lo que quiera y ponerlo en sus manos. Dave explicó que DOBOT Magician estaba armado con el motor de Google Cloud Machine Learning, el modelo Inception V3. Puede analizar y comprender el lenguaje humano a través de una API de voz y puede reconocer cosas bajo una pequeña cámara a través de Visual API. Gracias a esas API, DOBOT Magician podría hacer una predicción en poco tiempo basada en el modelo integrado en la nube y ejecutarse de acuerdo con la voluntad humana.

 


Dobot speech API and Visual API

 

 

Es bien sabido que Google posee casi la tecnología robótica más avanzada y la mejor compañía de robots del mundo como Schaft. ¿Por qué elige DOBOT Magician como plataforma de visualización en el campo del aprendizaje automático? La razón radica en las ventajas únicas, como la apertura de API, la alta precisión y la flexibilidad. Además, hay 13 interfaces extensibles en el cuerpo. Admite los principales protocolos de comunicación, como CAN y Ethernet, así como más de 20 lenguajes de programación, como Blocky, Python, C++, Java y Lab view. DOBOT Magician se puede desarrollar en segundo lugar sin ninguna limitación.

 

Por lo tanto, DOBOT Magician es una plataforma de aprendizaje automático ideal para aprender programación, modelado de datos, ingeniería mecánica, ingeniería energética, aplicación informática, simulación industrial y más. No solo eso, instalado con diferentes herramientas finales, DOBOT Magician puede mostrar muchas funciones interesantes, como impresión 3D, grabado láser, escritura y dibujo.

 

Magician del tambores creado por Shenzhen Yuejiang Technology Co., Ltd, una empresa de alta tecnología de China. Yuejiang es una empresa líder en el campo del brazo robótico de escritorio inteligente, que es la primera empresa del mundo en llevar el concepto de brazo robótico inteligente al escritorio. Más del 70% del personal de Yuejiang son ingenieros educados como MIT, estudiantes de Harvard. Posee tecnologías 100% centrales y más de 40 patentes internacionales. Los brazos robóticos creados por Yuejiang se han vendido a más de 100 países y regiones hasta ahora.

 

La próxima estación de Google I/O se llevará a cabo en el Tokyo Royal Prince Hotel en Japón del 14 al 15 de junio de 2017. Es una buena oportunidad para que los desarrolladores asiáticos conozcan la tecnología más alta y rápida del mundo. DOBOT Magician también se mostrará allí. China ha sido un país líder en ciencia y tecnología a nivel mundial. Tome DOBOT Magician como ejemplo, esperando que el aumento de los productos chinos de alta tecnología aparezca en más espectáculos de alta tecnología en el futuro.

 

 

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